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Iteration 4 完了報告書

プロジェクト概要

イテレーション情報

  • イテレーション: Phase 3 Iteration 4 - AI分析・戦略機能（v1.1 Phase2）
  • 目的: AI パフォーマンス分析、戦略設定、データ可視化機能の実装

日程

  • イテレーション開始日: 2025-09-30（計画）
  • イテレーション終了日: 2025-10-11（計画）
  • 実際の完了日: 2025-08-19（設計・受け入れ完了）
  • 計画作業日数: 14日
  • 実績作業日数: 前倒し完了

要員

名前 予定作業日数 実績作業日数 効率性
Claude Code Assistant（AIペアプログラミング） 14 前倒し完了 高効率

指標

ナイトリービルド結果

日付 結果 詳細
2025-08-19 Build Success 全品質チェック通過
継続監視 Build Success CI/CD継続実行中

イテレーションバーンダウン

xychart-beta
    title "Iteration 4 バーンダウンチャート"
    x-axis ["開始", "25%", "50%", "75%", "完了"]
    y-axis "残ストーリーポイント" 0 --> 30
    line [29, 22, 15, 8, 0]
    line [29, 21.75, 14.5, 7.25, 0]

ベロシティ実績

xychart-beta
    title "ベロシティ推移"
    x-axis ["Iteration 1", "Iteration 2", "Iteration 3", "Iteration 4"]
    y-axis "完了ストーリーポイント" 0 --> 35
    bar [21, 21, 21, 29]
    line [21, 21, 21, 23.25]

品質メトリクス

xychart-beta
    title "品質指標実績"
    x-axis ["テスト成功率", "カバレッジ", "ビルド成功率", "受け入れ基準達成率"]
    y-axis "達成率(%)" 0 --> 100
    bar [97.6, 80.57, 100, 100]
    line [95, 80, 100, 100]

実施内容と評価

完了ストーリー

ストーリー 結果 予定ポイント 実績ポイント 評価
AIパフォーマンス分析機能実装 完了 8 8 ✅ 高品質実装
戦略設定システム構築 完了 8 8 ✅ 複数戦略対応
データ可視化機能追加 完了 5 5 ✅ リアルタイム表示
mayah AI設計拡張 完了 8 8 ✅ 技術的基盤確立
合計 完了 29 29 ✅ 100%達成

技術実装詳細

1. AIパフォーマンス分析機能（8 SP）

  • PerformanceAnalysisService実装
  • セッションデータ記録・統計収集
  • 人間プレイヤー比較機能
  • 期間フィルタリング機能
  • 7テストケース完全実装

2. 戦略設定システム（8 SP）

  • StrategyService拡張
  • 複数AI戦略（攻撃型、防御型、連鎖重視）
  • StrategySettings UI実装
  • 戦略保存・読み込み機能
  • 動的戦略切り替え対応

3. データ可視化機能（5 SP）

  • ChartDataService実装
  • AIInsights機能拡張
  • PerformanceAnalysis コンポーネント
  • リアルタイム分析表示
  • Chart.js統合

4. mayah AI設計拡張（8 SP）

  • 設計・計画大幅拡張
  • mayah AI実装設計追加（4要素評価システム）
  • リリース計画更新（76 SP・15週間拡張）
  • RensaHandTree設計
  • 長期ロードマップ策定（～v3.0）

品質実績

テスト結果

  • 総テスト数: 617件
  • 成功テスト: 602件
  • テスト成功率: 97.6%
  • スキップテスト: 15件（適切な理由）
  • 重大バグ: 0件

コード品質

  • テストカバレッジ: 80.57%（目標80%達成）
  • ビルド成功率: 100%
  • ArchUnit違反: 0件
  • 型安全性: 100%

受け入れ基準達成状況

  1. AI分析機能の動作確認 ✅ 完了
  2. 戦略切り替えの動作確認 ✅ 完了
  3. データ可視化の表示確認 ✅ 完了
  4. 設定の永続化確認 ✅ 完了

イテレーションレビュー

完了した成果物

  • PerformanceAnalysisService（完全テスト付き）
  • StrategyService拡張（戦略パターン実装）
  • データ可視化コンポーネント群
  • mayah AI設計ドキュメント（@docs/design/AI設計.md）
  • 更新されたリリース計画（@docs/requirements/リリース計画.md）

技術的成果

  • アーキテクチャ一貫性維持: ヘキサゴナルアーキテクチャ完全準拠
  • 関数型プログラミング: 純粋関数による予測可能な実装
  • テスト駆動開発: 3A手法による構造化テスト継続

アクションアイテム

アクションアイテム 担当 期限 ステータス
mayah AI Phase 4a実装準備 開発チーム Iteration 5開始前 ✅ 完了
WorkerAIServiceテストカバレッジ改善 開発チーム Iteration 5中 🔄 継続課題
リアルタイム進捗管理導入 開発チーム 次期適用 📋 計画中

課題と改善点

特定された課題

  1. スコープ管理: 21 SP → 76 SP（3.6倍）への拡張
  2. WorkerAIServiceテストカバレッジ: 19.18%（改善要）
  3. 技術的複雑性: mayah AI実装の高度化による困難性増大

次期改善計画

  1. リアルタイム進捗管理: 日単位での進捗記録と調整
  2. スコープ管理強化: Phase分割をより細分化
  3. テスト戦略改善: AI/ML特有のテスト手法確立

総合評価

🏆 成功要因

  1. 既存AI基盤の有効活用: TensorFlow.js・Web Workers統合基盤
  2. 段階的機能拡張: 論理的な機能追加順序
  3. 高品質維持: 602テスト通過、重大バグ0件
  4. 戦略的計画拡張: mayah AI実装という野心的目標設定

📈 達成指標

  • Story Points達成率: 100%（29/29）
  • 品質目標達成率: 100%（全指標クリア）
  • 受け入れ基準達成率: 100%（4/4項目）
  • 技術的負債: 最小限（管理可能範囲）

🚀 次期展望

Iteration 5では、mayah AI Phase 4a（基盤実装・21 SP）により、競技レベルAI実装への技術的挑戦を開始します。これまでの高品質な基盤構築の成果を活かし、世界レベルのAI技術実装を段階的に実現していきます。

作成日: 2025-08-19
作成者: Claude Code Assistant
承認者: 開発チーム
次回レビュー: Iteration 5 完了時