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開発ドキュメント

概要

ぷよぷよゲームプロジェクトの開発プロセス、手順、成果物をまとめたドキュメント群です。アジャイル開発手法(XP)に基づく開発サイクルと品質管理を記録しています。

ドキュメント一覧

Phase別開発記録

  • Phase 2レビュー - 構築・配置フェーズの包括的レビュー
  • 内容: 環境構築、技術スタック実装、品質管理ツール導入、CI/CD構築
  • 成果: 開発基盤完成、ADR策定、テスト・デプロイ環境構築

イテレーション記録

イテレーション6(2025-01-02)

  • イテレーション6完了報告書 - AI学習システム統合・テスト修正完了報告
  • 目標: AI学習システム統合、単体テストエラー修正、品質向上
  • 実績: 21 SP完了、テストエラー0件達成、AI学習システム11コンポーネント実装
  • 成果: AutoLearningGameService修正、テスト品質向上、AI学習基盤完成
  • イテレーション6ふりかえり - KPT形式によるふりかえり
  • Keep: システマチックなテスト修正アプローチ、高品質AI学習実装、継続的品質チェック
  • Problem: テストデータ構造不整合、AI学習統合複雑性、テスト手法非統一性
  • Try: テストデータ管理標準化、統合テスト戦略改善、AI学習システム完全統合

イテレーション5(2025-08-25)

  • イテレーション5完了報告書 - mayah AI評価システム実装の完了報告
  • 目標: mayah AI評価システム(操作・連鎖・戦略評価)の実装
  • 実績: 39 SP完了、2,372行実装、計画達成率100%
  • 成果: 3つのAI評価サービス完成、関数型プログラミング採用、高度パターンマッチング
  • イテレーション5ふりかえり - KPT形式によるふりかえり
  • Keep: 高度技術パターン採用、mayahアルゴリズム忠実実装、包括評価システム、型安全性
  • Problem: システム複雑度増加、性能最適化課題、テストカバレッジ不足、ドキュメント乖離
  • Try: 複雑度管理、性能最適化、テスト品質向上、ドキュメント充実、プロセス改善

イテレーション4(2025-08-19)

  • イテレーション4完了報告書 - AI分析・戦略機能実装の完了報告
  • 目標: AI分析・戦略機能、データ可視化、mayah AI設計拡張
  • 実績: 29 SP完了、テスト成功率97.6%、受け入れ基準100%達成
  • 成果: PerformanceAnalysisService実装、戦略設定システム、データ可視化機能
  • イテレーション4ふりかえり - KPT形式によるふりかえり
  • Keep: 高品質テスト戦略、アーキテクチャ一貫性、関数型プログラミング採用
  • Problem: スコープ拡大(21→76 SP)、技術的複雑性増大、テストカバレッジ課題
  • Try: リアルタイム進捗管理、スコープ管理強化、AI特有テスト手法確立

追加作業(2025-08-19)

  • EvaluationService関数型リファクタリング
  • 対象: AI評価ロジックの純粋関数化
  • 実績: domain/services/aiへの移動、17テストケース追加
  • 効果: コード重複削除、保守性向上、関数型パターン採用

イテレーション3(2025-08-18)

  • イテレーション3完了報告書 - AI機能基盤実装の完了報告
    • 目標: AI自動プレイ機能の基盤実装
    • 実績: TensorFlow.js統合、Web Workers実装完了
    • 成果: テストカバレッジ80.57%、E2E 100%成功
  • イテレーション3ふりかえり - KPT形式によるふりかえり
    • Keep: ヘキサゴナルアーキテクチャ準拠、段階的実装アプローチ
    • Problem: WorkerAIServiceの低カバレッジ(19.18%)、CDN依存
    • Try: Workerモック戦略確立、SRI追加、ログ管理システム

イテレーション2(2025-01-16)

  • イテレーション2完了報告書 - テストカバレッジ向上の完了報告
  • 目標: テストカバレッジ80%達成
  • 実績: テストカバレッジ91.18%達成(目標超過)
  • 成果: domain/services 98.19%、infrastructure/adapters 99.03%
  • イテレーション2ふりかえり - KPT形式によるふりかえり
  • Keep: 体系的アプローチ、3A手法、品質チェックの徹底
  • Problem: 初期実装での躓き、一部領域のカバレッジ不足
  • Try: テスト戦略の明文化、低カバレッジ領域の改善

イテレーション2(2025-08-15)

  • イテレーション2リファクタリング報告書 - 技術的詳細と実装内容
  • 対象: 関数型プログラミング導入、未使用コード削除、アーキテクチャ整理
  • 技術: lodash/fp curry化、data-lastパターン、ヘキサゴナルアーキテクチャ強化
  • 効果: 保守性向上、技術的負債削減、開発効率向上

イテレーション1(2025-08-13)

  • イテレーション1完了報告書 - 基本ゲーム機能実装の完了報告
  • 期間: 2025-08-16 ~ 2025-08-13(3日早期完了)
  • 成果: ドメインモデル、基本UI、操作システム実装完了
  • 品質: テスト176件成功、重大バグ0件
  • イテレーション1ふりかえり - KPT方式によるふりかえり
  • Keep: TDD実践、3層テスト戦略、包括的ドキュメント
  • Problem: E2Eテスト設定、カバレッジ不足、コメント不足
  • Try: 設定統一、JSDoc導入、運用手順整備

開発プロセス

Phase 2: 構築・配置(完了済み)✅

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開発品質指標

品質項目 目標値 現在値 ステータス
テストカバレッジ 80% 80.57% ✅ 達成
E2Eテスト成功率 100% 100% ✅ 達成
サイクロマティック複雑度 ≤7 ≤7 ✅ 達成
アーキテクチャ違反 0件 0件 ✅ 達成
型安全性 100% 100% ✅ 達成
ビルド成功率 100% 100% ✅ 達成
テストケース数 - 489件 ✅ 充実

Phase 3: 開発(進行中)🔄

イテレーション1: ゲーム基盤(完了)✅

  • 完了日: 2025-08-13(予定より3日早期完了)
  • 実装内容: ドメインモデル、基本UI、操作システム
  • 品質実績: テスト176件成功、重大バグ0件、カバレッジ73.78%

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技術実装状況

実装済み技術スタック

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アーキテクチャ実装

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開発ガイドライン

コーディング規約

  • TypeScript strict mode: 型安全性の徹底
  • 関数型プログラミング: イミュータブルデータ、純粋関数
  • 命名規約: ドメイン用語の一貫使用
  • コメント: 必要時のみ、自明でないロジックに限定

テスト戦略

  • TDD開発サイクル: Red-Green-Refactor
  • 3A手法: Arrange-Act-Assert
  • 日本語テスト記述: ビジネス要件に対応したテスト名
  • カバレッジ目標: 80%(Phase 3で達成)

品質管理

  • 品質ゲート: すべてのチェックが通過してからコミット
  • 継続的統合: プッシュ時の自動テスト・ビルド
  • コードレビュー: アーキテクチャ・設計・実装の整合性確認

次のステップ

Iteration 1: ゲーム基盤(MVP)

  • ドメインモデル実装: Puyo, Field, Game クラスの詳細実装
  • 基本UI実装: GameBoard コンポーネント
  • 操作システム: キーボード入力処理

開発継続のための準備

  • ✅ 開発環境完全構築
  • ✅ 品質管理ツール導入
  • ✅ CI/CD パイプライン構築
  • ✅ アーキテクチャ基盤実装
  • ✅ テスト環境構築

関連ドキュメント


最終更新: 2025-09-02(Iteration 6完了・ふりかえり・報告書作成)
更新者: Claude Code Assistant